Vlog de IT dezvăluie secretele LinkedIn care te împiedică să primești un răspuns
Ai aplicat la zeci sau poate sute de joburi pe LinkedIn și nu ai primit absolut niciun răspuns? Vlog de IT ne arată într-un experiment fascinant motivul pentru care acest lucru se întâmplă și de ce eforturile tale par să se piardă în neant. Acesta demonstrează pas cu pas cum funcționează mecanismul din spatele platformei și dezvăluie un secret pe care majoritatea aplicanților nu îl cunosc: filtrele automate de screening care împiedică CV-urile să ajungă vreodată în fața recrutorilor. Experimentul implică postarea unui job fictiv pentru poziția de Junior QA și analizarea întregului proces din perspectiva angajatorului și a candidatului.
Descoperirea cea mai importantă este existența unui sistem de filtrare automată pe LinkedIn care separă candidații în două categorii: “Good Fit” și “Not Fit”. Când recruterii postează un job, pot adăuga întrebări de screening cu opțiunea “Must Have Qualification” - un filtru care stabilește o valoare minimă pentru răspunsuri. Spre exemplu, dacă un recrutor setează experiența minimă pentru un tool specific la 1 an și activează acest filtru, oricine răspunde cu zero experiență va fi automat plasat în categoria “Not Fit”, indiferent de calificările sale generale. El demonstrează că, din cele 40 de aplicații primite în doar 30 de minute, doar una a trecut de filtrele automate, restul fiind complet invizibile pentru recrutor în setările implicite ale platformei.
Experimentul arată și că multe companii abuzează de aceste filtre, cerând calificări exagerate chiar și pentru poziții junior. Acesta exemplifică acest lucru setând o cerință de 10 ani de experiență pentru un job de junior QA, ceea ce este evident exagerat, dar subliniază că astfel de cerințe sunt comune în industrie. Vlogul explică că există o discrepanță între ceea ce companiile cer și ceea ce au cu adevărat nevoie, fie din dorința de a atrage “cei mai buni” candidați, fie din cauza lipsei de înțelegere a cerințelor reale ale poziției.
Concurența pe LinkedIn este un alt factor major care complică găsirea unui job. Experimentul demonstrează că un simplu anunț postat timp de 30 de minute a atras 40 de aplicanți și peste 100 de vizualizări, fără nicio promovare plătită. În aceste condiții, chiar și cu calificări bune, șansele de a ieși în evidență sunt extrem de mici, mai ales dacă nu treci de filtrele automate de screening. Gazda sugerează că aplicanții ar trebui să fie atenți la valorile pe care le completează în întrebările de screening și să-și adapteze răspunsurile strategic.
Soluțiile propuse de Vlog de IT includ diversificarea canalelor de aplicare, nu doar LinkedIn, obținerea de recomandări din partea prietenilor sau colegilor care lucrează deja în IT, și o abordare mai strategică a întrebărilor de screening. Vlogul nu încurajează minciuna, ci adaptarea răspunsurilor la cerințele jobului și înțelegerea importanței reale a întrebărilor. De exemplu, dacă ai șase luni de experiență cu un tool, iar întrebarea cere experiența în ani, ar fi posibil să răspunzi cu 1 an pentru a trece de filtru, având în vedere că acel tool nu este complicat și poate fi învățat relativ rapid.
Aceste dezvăluiri pun într-o lumină complet nouă întregul proces de aplicare pe LinkedIn. Ceea ce mulți candidați considerau a fi lipsa de interes din partea recruitorilor se dovedește a fi, de fapt, un sistem automatizat de filtrare care funcționează invizibil în spatele platformei. Experimentul demonstrează că, în ciuda tuturor eforturilor tale de a avea un CV impecabil și o aplicație bine redactată, dacă nu treci de aceste filtre ascunse, nimeni nu va vedea vreodată aplicația ta. Și mai tulburător este faptul că aplicanții nici măcar nu știu care sunt aceste criterii de filtrare atunci când aplică, transformând întregul proces într-un joc de ghicit cu mize foarte mari.
